• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

НИУ ВШЭ и ДИТ Москвы подписали соглашение о развитии сети 5G и 6G

НИУ ВШЭ и ДИТ Москвы подписали соглашение о развитии сети 5G и 6G

© iStock

Департамент информационных технологий города Москвы и Высшая школа экономики подписали соглашение о сотрудничестве в области инновационного развития ИТ-инфраструктуры столицы. Стороны договорились о совместных исследованиях в области современных и перспективных технологий связи, включая 5G и 6G, а также ИИ, интернета вещей и других технологий умного города.

Соглашение открывает возможности для организации научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, обмена знаниями, проведения образовательных мероприятий и развития производственных кластеров на базе московской инфраструктуры.

Предполагается техническое тестирование студенческих решений с использованием оборудования 5G-демоцентра, а также реализация проектов по созданию и развитию сетей подвижной связи 5G и цифровых услуг на их основе.

Директор Научно-исследовательского института телекоммуникаций (НИИТ) НИУ ВШЭ профессор Евгений Кучерявый отметил, что сотрудничество с ДИТ Москвы позволит студентам и ученым участвовать в реальных проектах, способствуя эффективному развитию инфраструктуры столицы.

Евгений Кучерявый

«Именно в Москве, на наш взгляд, сегодня созданы лучшие условия для инноваций в сфере связи и телекоммуникаций. Мы готовы внести свой вклад в прикладные исследования, испытания прототипов и цифровых сервисов на базе 5G, а также в подготовку специалистов», — подчеркнул Евгений Кучерявый.

В рамках программы «Приоритет-2030» в НИУ ВШЭ реализуется стратегический технологический проект по созданию доверенных систем связи 6G. В частности, в феврале 2025 года исследователи университета впервые в России обеспечили устойчивую работу канала 6G на субтерагерцовых частотах со скоростью передачи данных 12 Гбит/с. Кроме этого, в Вышке разработали программное обеспечение и запатентовали cпособ моделирования беспроводного канала связи на данных, полученных методом трассировки лучей для сетей 5G/6G, которое помогает прогнозировать зоны покрытия и оптимально размещать антенны. «Партнерство с ДИТ Москвы откроет новые возможности по демонстрации, апробации и пилотированию разрабатываемых программно-аппаратных компонентов 6G», — отметил директор НИИТ НИУ ВШЭ.

По словам советника замруководителя ДИТ Москвы Евгения Новикова, подписание соглашения с НИУ ВШЭ — это еще один шаг, который укрепляет партнерство между городом и ведущими вузами в развитии высокотехнологичных сетей связи и внедрении инноваций.

Евгений Новиков

«Сотрудничество позволит студентам и специалистам университета в том числе тестировать разработки в 5G-демоцентре на площадке “МосХаб.Сколково” с использованием отечественного оборудования, проводить научно-технические семинары по перспективным технологиям мобильной связи с привлечением экспертов ДИТ. Наша цель — ускорить внедрение прорывных технологий в городскую среду и создать в Москве условия для развития кадрового и научного потенциала в сфере сетей 5G/6G», — сказал он.

ДИТ Москвы и НИУ ВШЭ договорились также о проведении методологической работы, по итогам которой планируется разработать систему оценки инновационных решений и типовых методологий тестирования проектов.

Вам также может быть интересно:

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники

На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.

В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.

Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ

Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.

Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.

4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики

Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.

Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».