«Кибербезопасность»: стартует новое направление олимпиады «Высшая лига»
К участию приглашаются студенты и выпускники вузов, увлеченные защитой информации, анализом уязвимостей и построением безопасных информационных систем и нацеленные на магистерские программы НИУ ВШЭ в области информационной безопасности и кибербезопасности.
Направление «Кибербезопасность» олимпиады студентов и выпускников вузов «Высшая лига» подходит не только тем, чей профиль обучения напрямую связан с защитой информации, но и всем, кто интересуется смежными дисциплинами, например программированием, сетевыми технологиями и искусственным интеллектом, и планирует профессионально развиваться в самых разных областях информационной безопасности, таких как расследование киберинцидентов, тестирование на проникновение, поиск уязвимостей в программном обеспечении и защита данных в Сети.
«Высшая лига» — интеллектуальное соревнование для всех студентов и выпускников. Олимпиада проводится по широкому спектру направлений и треков, что позволяет учесть разносторонние профессиональные интересы ее участников. Медалисты и дипломанты получают льготы при зачислении в НИУ ВШЭ на магистерские программы, дополнительные баллы к портфолио и др. Участие в олимпиаде бесплатное. Стать участниками могут студенты и выпускники вузов вне зависимости от года выпуска и гражданства.
Олег Евсютин
«В настоящее время сфера информационной безопасности чрезвычайно актуальна. Массовый переход услуг в онлайн, развитие облачных технологий, искусственного интеллекта и интернета вещей создают многочисленные новые векторы атак, которым необходимо эффективно противостоять. Отсюда колоссальный рост востребованности кадров и, соответственно, интереса студентов к этой области. Участие в олимпиаде — отличный способ для начинающих специалистов оценить уже имеющиеся навыки и получить мотивацию к дальнейшему самосовершенствованию», — рассказывает Олег Евсютин, заведующий кафедрой информационной безопасности киберфизических систем, академический руководитель образовательных программ «Информационная безопасность и технологии искусственного интеллекта» и «Кибербезопасность».
Участникам олимпиады предстоит пройти два этапа — отборочный и заключительный. Тематика заданий связана с главными аспектами вопросов обеспечения безопасности: безопасность компьютерных сетей и систем; безопасность систем искусственного интеллекта; безопасная разработка; криптографические методы защиты информации; стеганография и цифровые водяные знаки.
Отборочный этап будет включать вопросы и задачи, направленные на проверку теоретических знаний участника по названным тематикам. На заключительном этапе участнику предстоит применить не только теоретические знания, но и практические навыки в области кибербезопасности, продемонстрировать аналитический склад ума и креативное мышление. Задания включают решение комплексных задач, моделирующих реальные ситуации в области кибербезопасности, таких как анализ защищенности систем, расследование атак и выявление уязвимостей в программном обеспечении.
Победители и призеры олимпиады по направлению «Кибербезопасность» получат не только качественную оценку своих знаний и ценный опыт решения практических задач, но и дополнительные баллы в портфолио при поступлении в магистратуру НИУ ВШЭ по программам «Кибербезопасность», «Информационная безопасность и технологии искусственного интеллекта» и «Информационная безопасность в кредитно-финансовой сфере».
Принять участие могут студенты всех курсов и выпускники вузов. Регистрация на олимпиаду продлится до 13:00 (мск) 21 января 2026 года. Она состоит из двух шагов и требует времени. Не стоит откладывать ее на последние дни: можно не успеть пройти оба шага.
Подробности (методические рекомендации, список литературы) — по ссылке.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.