«Кибербезопасность»: стартует новое направление олимпиады «Высшая лига»
К участию приглашаются студенты и выпускники вузов, увлеченные защитой информации, анализом уязвимостей и построением безопасных информационных систем и нацеленные на магистерские программы НИУ ВШЭ в области информационной безопасности и кибербезопасности.
Направление «Кибербезопасность» олимпиады студентов и выпускников вузов «Высшая лига» подходит не только тем, чей профиль обучения напрямую связан с защитой информации, но и всем, кто интересуется смежными дисциплинами, например программированием, сетевыми технологиями и искусственным интеллектом, и планирует профессионально развиваться в самых разных областях информационной безопасности, таких как расследование киберинцидентов, тестирование на проникновение, поиск уязвимостей в программном обеспечении и защита данных в Сети.
«Высшая лига» — интеллектуальное соревнование для всех студентов и выпускников. Олимпиада проводится по широкому спектру направлений и треков, что позволяет учесть разносторонние профессиональные интересы ее участников. Медалисты и дипломанты получают льготы при зачислении в НИУ ВШЭ на магистерские программы, дополнительные баллы к портфолио и др. Участие в олимпиаде бесплатное. Стать участниками могут студенты и выпускники вузов вне зависимости от года выпуска и гражданства.
Олег Евсютин
«В настоящее время сфера информационной безопасности чрезвычайно актуальна. Массовый переход услуг в онлайн, развитие облачных технологий, искусственного интеллекта и интернета вещей создают многочисленные новые векторы атак, которым необходимо эффективно противостоять. Отсюда колоссальный рост востребованности кадров и, соответственно, интереса студентов к этой области. Участие в олимпиаде — отличный способ для начинающих специалистов оценить уже имеющиеся навыки и получить мотивацию к дальнейшему самосовершенствованию», — рассказывает Олег Евсютин, заведующий кафедрой информационной безопасности киберфизических систем, академический руководитель образовательных программ «Информационная безопасность и технологии искусственного интеллекта» и «Кибербезопасность».
Участникам олимпиады предстоит пройти два этапа — отборочный и заключительный. Тематика заданий связана с главными аспектами вопросов обеспечения безопасности: безопасность компьютерных сетей и систем; безопасность систем искусственного интеллекта; безопасная разработка; криптографические методы защиты информации; стеганография и цифровые водяные знаки.
Отборочный этап будет включать вопросы и задачи, направленные на проверку теоретических знаний участника по названным тематикам. На заключительном этапе участнику предстоит применить не только теоретические знания, но и практические навыки в области кибербезопасности, продемонстрировать аналитический склад ума и креативное мышление. Задания включают решение комплексных задач, моделирующих реальные ситуации в области кибербезопасности, таких как анализ защищенности систем, расследование атак и выявление уязвимостей в программном обеспечении.
Победители и призеры олимпиады по направлению «Кибербезопасность» получат не только качественную оценку своих знаний и ценный опыт решения практических задач, но и дополнительные баллы в портфолио при поступлении в магистратуру НИУ ВШЭ по программам «Кибербезопасность», «Информационная безопасность и технологии искусственного интеллекта» и «Информационная безопасность в кредитно-финансовой сфере».
Принять участие могут студенты всех курсов и выпускники вузов. Регистрация на олимпиаду продлится до 13:00 (мск) 21 января 2026 года. Она состоит из двух шагов и требует времени. Не стоит откладывать ее на последние дни: можно не успеть пройти оба шага.
Подробности (методические рекомендации, список литературы) — по ссылке.
Вам также может быть интересно:
«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»
Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.
Подведены итоги IX сезона олимпиады «Я — профессионал»
Высшая школа экономики в этом году вновь заняла первое место по числу дипломантов, а также стала лидером по количеству медалистов во Всероссийской олимпиаде студентов «Я — профессионал». Интеллектуальное состязание реализуется Президентской платформой «Россия — страна возможностей».
МИЭМ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают совместную мастерскую электронного машиностроения
Под руководством экспертов компании студенты будут решать задачи, связанные с улучшением характеристик устройств для электронного машиностроения. Среди них — моделирование физических и технологических процессов, расчет, конструирование и автоматизация систем, подсистем и элементов технологического и контрольно-измерительного оборудования, сбор данных, метрологические задачи.
Лига будущего: в Высшей школе экономики прошел интеллектуальный вечер медалистов олимпиады «Высшая лига»
8 июня 2026 года в Высшей школе бизнеса ВШЭ состоялся интеллектуальный вечер медалистов и победителей олимпиады студентов и выпускников «Высшая лига». Встреча объединила около 100 участников— дипломантов олимпиады, представителей НИУ ВШЭ и партнеров проекта— и стала площадкой для знакомства, обсуждения актуальных тем и торжественного награждения.
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Студенты ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-решения для прогнозирования и маркетинга
24 мая в Вышке состоялись защиты и церемония награждения хакатона по машинному обучению для ретейла, организованного MAGNIT TECH и факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В течение четырех дней команды работали над индустриальными кейсами технологичного драйвера крупнейшего ретейлера страны — компании «Магнит». Участники анализировали данные, обучали модели, проверяли гипотезы и защищали свои решения перед экспертами компании, чтобы в итоге не только добиться высокого качества моделей, но и предложить подходы для использования в реальном бизнесе.